Fogoarai pone agentes de IA dentro de la red de tu empresa. Tus datos nunca salen, tu equipo de TI controla qué hace cada uno, y cada acción queda registrada.
La mayor parte de la IA actual vive fuera de la empresa. No puede ver los sistemas internos, no se puede gobernar, y no puede manejar de forma segura los datos que importan. Para un negocio regulado, eso significa quedarse en los bordes en lugar de hacer trabajo real.
La mayor parte del trabajo de IA empresarial no necesita el modelo más caro. Las empresas que enrutan a modelos especializados más pequeños ahorran 50–70% en costo.
Contratos, registros de clientes, datos financieros, tickets, documentos internos. Nada de esto puede ir a OpenAI, Google o Anthropic sin romper compliance.
El trabajo real necesita que la IA lea del CRM, ERP, bases de datos, documentos y flujos de aprobación, no solo conversar.
Sin controles, registros de auditoría y aprobaciones, la IA no pasa una revisión de seguridad en una empresa regulada.
La mayoría de la infraestructura de IA te da una de tres: gobernanza, enrutamiento optimizado por costo, o despliegue privado. Fogoarai es el único runtime que entrega las tres a la vez, dentro de tu propia infraestructura. Esa combinación es el producto.
El control de acceso, las aprobaciones y la auditoría completa son parte de cómo corre cada acción, no una herramienta aparte que compras y conectas después.
Los modelos pequeños especializados resuelven el trabajo rutinario localmente; los frontier entran solo cuando la tarea lo necesita. Cada decisión de enrutamiento es guiada por política y queda registrada.
Construido para correr con cero egreso externo. On-prem, VPC dedicada o nube privada son relajaciones de ese baseline, no funciones agregadas encima.
El panorama completo, en tres: cómo funciona la plataforma, la gobernanza que una empresa regulada da por hecha, y qué incluye cada licencia.
El runtime de siete capas, enrutamiento por costo, el panel de control y el despliegue privado.
GOBERNANZARBAC, aprobaciones, auditoría, anonimización — y por qué nadie más combina las tres en un solo runtime.
PLANRAG y DB2LLM ilimitados en tu licencia. Escalas con agentes gobernados.
Dos casos de uso reales, en producción, en industrias reguladas. En ambos, los datos no podían salir a OpenAI, Google o Anthropic, así que la IA corre dentro de sus propios sistemas.
Un agente de IA que lee divulgaciones y presentaciones de competidores, construye comparaciones lado a lado en cobertura, precios y términos de pólizas, y señala brechas para los analistas de la empresa.
Un agente de IA que conecta a los ingenieros con su archivo de experimentos mineros, sacando a la luz hallazgos previos y resultados para que los equipos puedan usar trabajo pasado relevante en lugar de repetir estudios costosos.
Elige un flujo que importe. Conéctalo a los sistemas internos correctos. Suma las aprobaciones y la auditoría que necesita un negocio regulado. Mide el resultado dentro de los primeros 90 días.