Búsqueda de normativa interna, preparación de casos KYC/AML, crédito comercial asistido. Esto es lo que un agente de IA puede hacer dentro de un banco, con la gobernanza y la auditoría que el regulador exige, y sin enviar datos a proveedores de modelos externos.
Empieza con un flujo que se paga solo y luego expande sobre la misma plataforma privada y gobernada. Sin un nuevo ciclo de compra cada vez.
Responde a ejecutivos y oficiales de cumplimiento qué dice la política interna vigente y la regulación aplicable, en lenguaje natural y citando siempre la fuente.
Consolida información del cliente, documentos y screening PEP / medios adversos, redacta el memo de la alerta y propone una disposición con la evidencia. La aprobación sigue siendo humana.
Arma el expediente de crédito (EEFF, garantías, covenants, modelos internos), redacta el informe de riesgo con su sustento y monitorea covenants tras el desembolso, levantando alertas.
Estos son flujos que un agente de IA de Fogoarai puede ejecutar dentro de un banco. Son ilustrativos de la capacidad. El flujo exacto, los sistemas y la métrica de éxito se definen con tu equipo. Fogoarai ya tiene casos de uso en funcionamiento en producción hoy.
En banca, nada sale a producción hasta pasar la revisión de seguridad, por eso la gobernanza y la auditoría son la capacidad sobre la que se apoya todo lo demás.
Cada acción atada a un usuario real, controlada por política, aprobada donde importa y registrada en una traza de auditoría inmutable que tus equipos de seguridad y compliance pueden revisar.
Los agentes leen tu archivo interno (documentos, manuales, normativa, casos previos) y responden citando la fuente. Embeddings privados, servidos localmente dentro de tu red.
Pregúntale a tus bases de datos en lenguaje natural. Un modelo local con fine-tuning convierte la pregunta en SQL validado. Sin ticket a BI ni que el dato salga de la red.
Modelos pequeños especializados hacen el trabajo repetitivo (clasificar, extraer, validar, resumir) a una fracción del costo frontier, escalando a modelos frontier solo cuando la tarea lo necesita.
En torno a lo que exigen el CISO, riesgo y compliance de un banco. La auditoría que la CMF y la UAF esperan de cada decisión asistida por IA.
Empieza con la búsqueda de normativa interna (bajo riesgo, rápida de definir, fácil de pasar por seguridad) y luego expande a KYC/AML y crédito sobre la misma plataforma gobernada.